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name: memory-md-learning
用于记录和沉淀学习成果，将经验转化为可复用的知识。
当 agent 翻过陷阱、学习了教训、解决了问题时，自动调用本技能。
典型场景：
- 修复了一个难以发现的 bug
- 解决了配置冲突问题
- 找到了更优的解决方案
当用户说"这个问题学习一下"、"记录下来"或类似表达时，调用本技能。
触发关键词：
- "学习一下"
- "记录下来"
- "记住这个"
- "总结经验"
每次学习会产生三层记录：
存储到长期记忆，类别：**事实**，重要性：**≥ 0.8**
格式： 陷阱：[现象描述]。原因：[根本原因分析]。修复：[解决方案]。预防：[如何避免]
示例： 陷阱：pip 安装包时出现 SSL 证书错误。原因：系统时间不正确导致证书验证失败。修复：同步系统时间后重试。预防：定期检查系统时间同步状态
存储到长期记忆，类别：**决策**，重要性：**≥ 0.85**
格式： 决策原则（[标签]）：[行为准则]。触发条件：[何时使用]。行动：[具体做什么]
示例： 决策原则（依赖安装）：遇到 SSL 错误时先检查系统时间。触发条件：安装包出现证书相关错误时。行动：执行 ntpdate 或 timedatectl 同步时间后再重试
记录到 MEMORY.md 的【学习事件】区块：
格式： - YYYY-MM-DD HH:MM | 一句话概要 | 关键词1,关键词2
示例： - 2026-03-17 11:30 | 学习 pip SSL 证书问题解决方案 | 学习,pip,SSL,故障排查
~/.openclaw/workspace/skills/memory-md-learning/scripts/learning.py~/.openclaw/workspace/MEMORY.md# 记录学习
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/memory-md-learning/scripts/learning.py \
--trap "现象描述" \
--cause "根本原因" \
--fix "解决方案" \
--prevent "预防措施" \
--principle "行为准则" \
--trigger "触发条件" \
--action "具体行动" \
--tag "标签" \
--summary "一句话概要" \
--keywords "关键词1,关键词2"
from skills.memory_md_learning.scripts.learning import record_learning
result = record_learning(
trap="现象描述",
cause="根本原因",
fix="解决方案",
prevent="预防措施",
principle="行为准则",
trigger="触发条件",
action="具体行动",
tag="标签",
summary="一句话概要",
keywords="关键词1,关键词2"
)
if result['success']:
print(f"学习记录完成")
print(f" - 技术层记忆: {result['technical_memory_id']}")
print(f" - 原则层记忆: {result['principle_memory_id']}")
print(f" - 学习事件: {result['learning_event']}")
if result['recall_verified']:
print(" - 记忆召回验证: 通过")
本技能会在 MEMORY.md 中维护一个【学习事件】区块：
## 📚 学习事件
> 记录从陷阱和教训中学习的经验。
> 所有学习记录永久保留，可使用 memory-md-archive 技能归档瘦身。
- 2026-03-17 11:30 | 学习 pip SSL 证书问题解决方案 | 学习,pip,SSL,故障排查
- 2026-03-17 14:00 | 掌握 LanceDB 向量索引配置 | 学习,LanceDB,向量数据库
每次学习记录后，会自动执行 memory_recall 验证：