修复：恢复定时任务到正确版本（热记忆模式）

TevinClaw

11 hours ago 9e15f9cd7db95cffe820508514029753cb14de43

 cron/jobs.json

@@ -7,7 +7,7 @@
      "description": "每天早上9点AI早报",
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        "kind": "agentTurn",
        "message": "搜索昨天AI领域的重要新闻，整理成早报发送给用户。\n\n**搜索要求（必须遵守）：**\n1. **优先使用 Tavily 搜索** - 调用 ~/.openclaw/workspace/skills/tavily-search/scripts/tavily_search.py 脚本进行搜索\n2. 如 Tavily 不可用，再使用 web_search 作为备选\n3. 确保搜索结果包含 AI 行业、AI编程、国产大模型三个领域\n\n**四个内容模块（按重要性灵活分配，共7条+1摘要）：**\n1. **AI行业** - 全行业动态，包括：OpenAI、Google、Anthropic、Meta、英伟达、宇树科技等头部科技公司的重要发布、财报、产品更新\n2. **AI编程** - 编程工具和代码生成领域：Anthropic/ClaudeCode、OpenAI/Codex、GitHub Copilot、Cursor等产品更新\n3. **国产大模型** - 国内AI进展：DeepSeek、豆包、Kimi、智谱AI、通义千问、文心一言等模型的发布、更新、融资动态\n4. **昨日总结** - 读取 ~/.openclaw/workspace/memory/journal/昨天的日期.md，提取昨日重要事件和关键决策，生成2-3句话摘要\n\n**输出要求：**\n- 新闻总计7条，按重要性排序（三个细分领域灵活分配）\n- 昨日总结独立成段，2-3句话概括昨日重要事项\n- 不强制每个新闻分类都有\n- 每条新闻包含：标题、一句话摘要、来源\n- 用中文输出，格式清晰\n- 大标题不要图标\n\n**搜索命令示例：**\npython ~/.openclaw/workspace/skills/tavily-search/scripts/tavily_search.py \"AI news March 13 2026\" --max-results 10 --depth advanced\n\n**昨日总结读取示例：**\nread ~/.openclaw/workspace/memory/journal/2026-03-13.md  # 替换为昨天日期"
        "message": "搜索昨天AI领域的重要新闻，整理成早报发送给用户。\n\n**搜索要求（必须遵守）：**\n1. **优先使用 Tavily 搜索** - 调用 ~/.openclaw/workspace/skills/tavily-search/scripts/tavily_search.py 脚本进行搜索\n2. 如 Tavily 不可用，再使用 web_search 作为备选\n3. 确保搜索结果包含 AI 行业、AI编程、国产大模型三个领域\n\n**四个内容模块（按重要性灵活分配，共7条+1摘要）：**\n1. **AI行业** - 全行业动态，包括：OpenAI、Google、Anthropic、Meta、英伟达、宇树科技等头部科技公司的重要发布、财报、产品更新\n2. **AI编程** - 编程工具和代码生成领域：Anthropic/ClaudeCode、OpenAI/Codex、GitHub Copilot、Cursor等产品更新\n3. **国产大模型** - 国内AI进展：DeepSeek、豆包、Kimi、智谱AI、通义千问、文心一言等模型的发布、更新、融资动态\n4. **昨日总结** - 读取 ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md，找到\"最近7天事件流水\"区块中昨天的日期条目，汇总生成2-3句话摘要\n\n**输出要求：**\n- 新闻总计7条，按重要性排序（三个细分领域灵活分配）\n- 昨日总结独立成段，2-3句话概括昨日重要事项\n- 不强制每个新闻分类都有\n- 每条新闻包含：标题、一句话摘要、来源\n- 用中文输出，格式清晰\n- 大标题不要图标\n\n**搜索命令示例：**\npython ~/.openclaw/workspace/skills/tavily-search/scripts/tavily_search.py \"AI news March 13 2026\" --max-results 10 --depth advanced\n\n**昨日总结读取步骤：**\n1. 读取 ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md\n2. 查找\"最近7天事件流水\"区块\n3. 找到昨天的日期分组\n4. 汇总该日所有事件为2-3句话摘要"
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      "name": "memory-weekly-maintenance",
      "name": "每周周报",
      "description": "每周一早上9点半生成周报",
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      "wakeMode": "now",
      "payload": {
        "kind": "agentTurn",
        "message": "执行三层记忆每周维护：1.运行memory-merger整理L2→L1 2.检查L0大小 3.生成周报发送给用户"
        "message": "执行每周周报生成并发送给用户。\n\n**周报生成流程：**\n\n1. **读取热记忆**\n   - 读取 ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md\n   - 提取\"最近7天事件流水\"区块中上周（周一至周日）的所有事件\n\n2. **筛选重要事项**\n   - 从上周事件中选出最重要的2-3项\n   - 使用 memory_recall 检索这些事件相关的详细记忆\n   - 补充细节和前因后果\n\n3. **检查重要事件**\n   - 查看 MEMORY.md 的\"重要事件\"区块\n   - 如有上周发生的重要事件，必须检索记忆了解完整背景\n\n4. **生成周报**\n   - 上周概览：1-2句话总结\n   - 重点事项：2-3项，每项包含详细背景和发展脉络\n   - 如有重要事件：独立章节详细说明前因后果\n   - 下周关注（可选）：基于上周动态预测\n\n**输出要求：**\n- 用中文输出\n- 格式清晰，层次分明\n- 大标题不要图标\n- 通过飞书发送给用户"
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