2026-03-15

[12:20] 会话启动与问候

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新会话启动，问候用户Tevin。确认当前时间：周日下午。

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[12:27] 飞书渠道状态检查

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用户要求检测飞书渠道是否正常。

结果: 飞书渠道未配置（Feishu account "default" is not configured）

说明: 飞书相关功能（消息、文档、任务等）当前不可用，需要配置飞书应用凭证后才能使用。

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[12:29] 查询三层记忆首次提及时间

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用户询问第一次提到"三层记忆"是什么时候。

答案: 2026年3月12日

背景: 当天下午18:35左右，用户分享了三层记忆架构图，随后一起实现了该架构：
- L0 索引层 → MEMORY.md
- L1 概览层 → memory/milestones/
- L2 详情层 → memory/journal/

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[17:58] 测试 QMD Wrapper 脚本

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用户要求测试完整的 wrapper 脚本。

测试对象: qmd-wrapper.sh

脚本内容:
bash #!/bin/bash # QMD Wrapper - 强制使用 CPU 后端 export GGML_USE_CPU=1 exec qmd "$@"

测试结果: ✅ 全部通过
- --help 输出正常
- 搜索功能正常（搜索"三层记忆"返回6条结果）
- 成功解决 Vulkan GPU 内存分配问题

关键改进: 通过 GGML_USE_CPU=1 强制使用 CPU 后端，避免之前 ggml_vulkan: Device memory allocation failed 错误。

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[22:00] 心跳每日维护

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定时心跳检查，执行每日维护任务。

检查结果:
- 今日 L2 记录: 不存在（已补充）
- Session 文件: 找到10个（包含重置归档）
- 用户消息: 33条
- L0 大小: 1.9KB / 4KB ✅ 正常

执行动作: 补充今日 L2 详细日志

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[18:07] Gateway 重启与 QMD 测试

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用户重启 Gateway 后，测试 QMD 是否正常工作。

测试内容：
- 测试 memory_search 工具
- 查询 "定时任务 AI早报"

结果：
- ✅ 纯文本搜索（BM25）工作正常
- ❌ 向量搜索（rerank）仍不可用
- 错误：ggml_vulkan: Device memory allocation of size 633207232 failed

结论： GPU 显存不足（需 ~600MB），rerank 模型无法加载。

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[18:13-18:59] QMD 深度调试与最终决策

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用户多次重启 Gateway，尝试解决 QMD 的 GPU 显存问题。

尝试过程：

1. 18:13 - 测试环境变量传递

• 确认 TAVILY_API_KEY 等变量已正确传递
• 但 rerank 模型仍尝试加载到 GPU

1. 18:43 - 修改超时设置为 30 秒

• 测试 memory_search 响应时间
• 纯文本搜索正常，rerank 仍失败

1. 18:48 - 再次重启 Gateway

• 测试环境变量是否正确加载
• 确认 GGML_USE_CPU=1 对 rerank 无效

1. 18:56 - 停止所有子代理

• 确认无活动子代理

1. 18:59 - 最终决策：完全卸载 QMD

• 执行卸载命令
• 删除 qmd 命令、wrapper 脚本、数据目录
• 从 openclaw.json 移除 memory 配置

关键发现

• qmd 的 rerank 模型**必须使用 GPU**，无法通过环境变量强制使用 CPU
• 这是 node-llama-cpp 库的限制
• 当前设备显存不足以支持向量搜索

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[19:18] Git 提交 QMD 卸载更改

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将 QMD 卸载的更改提交到 Git。

提交信息：
[master 27adc32] 移除 QMD 配置：卸载 QMD 并清理相关配置和脚本 1 file changed, 1 insertion(+), 25 deletions(-)

已清理内容：
- qmd 命令（npm 全局包）
- wrapper 脚本（~/.openclaw/workspace/qmd-wrapper.sh）
- qmd 数据目录（~/.openclaw/agents/main/qmd/）
- openclaw.json 中的 memory 配置

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[19:20] 查找 Session 压缩技能

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用户询问是否有自动压缩长聊天内容的技能。

搜索结果：
1. session-compression（推荐）- 204 次安装
- bobmatnyc/claude-mpm-skills
- 链接：https://skills.sh/bobmatnyc/claude-mpm-skills/session-compression

1. context-compression - 33 次安装

• eyadsibai/ltk

1. context-manager - 27 次安装

• aaaaaqwq/claude-code-skills

OpenClaw 内置功能：
- 当前配置："compaction": {"mode": "safeguard"}
- 支持三种模式：off / safeguard / always

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[19:53] Self-Improvement 技能状态检查

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用户要求检查 self-improvement 技能是否生效。

检查结果：
- ✅ 技能已安装并生效（SKILL.md 已加载）
- ❌ 实际使用：尚未开始记录

记录文件状态：
- .learnings/LEARNINGS.md - 空模板（62 字节）
- .learnings/ERRORS.md - 空模板（373 字节）
- .learnings/FEATURE_REQUESTS.md - 空模板（340 字节）

应记录但未记录的事件：
- QMD GPU 显存分配失败 → 应记录到 ERRORS.md
- QMD 卸载过程 → 应记录到 LEARNINGS.md
- Session 压缩技能需求 → 应记录到 FEATURE_REQUESTS.md

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[20:02] QMD 卸载状态最终确认

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用户再次确认 QMD 是否已完全卸载。

验证结果：
- ✅ qmd 命令已删除
- ✅ wrapper 脚本已删除
- ✅ qmd 数据目录已删除
- ✅ memory 配置已移除
- ✅ Git 提交已完成

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[22:06] 今日 Token 使用量查询

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用户查询今天的 Token 使用明细。

统计结果：

会话	Tokens
主会话 (Feishu)	68,729
Heartbeat (Webchat)	37,936
AI早报定时任务	20,600
总计	~127k

费用： $0.0000（硅基流动，当前成本为 0）

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[22:17] L2 记录完整性检查

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用户指出今日 L2 记录不完整，缺少大量重要内容。

发现的问题：
1. 只记录了 12:00-17:58 的内容
2. 18:00-22:00 的重要事件全部缺失
3. Self-improvement 技能未实际生效（未记录任何学习）

缺失内容：
- QMD 调试完整过程
- GPU 显存问题排查
- wrapper 脚本修改
- QMD 卸载和 Git 提交
- Session 压缩技能查找
- Self-improvement 技能检查
- Token 使用量查询

根本原因分析：
1. Self-improvement 技能是被动触发，需要主动记录
2. 心跳脚本扫描可能未及时捕获所有 session 活动
3. 没有实时将重要事件写入 journal

改进措施：
- 立即补充完整今天的 L2 记录
- 后续加强实时记录意识
- 定期触发 self-improvement 技能进行记录

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此文件属于 L2 详情层 - 按需读取的非常驻上下文