Tevin 的 OpenClaw 仓库
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2026-03-12 详细日志

上午

  • 会话启动，读取 SOUL.md、USER.md、MEMORY.md

下午

17:48 - 会话开始

  • 新会话启动
  • 模型: custom-api-siliconflow-cn/Pro/moonshotai/Kimi-K2.5

18:00 - 技能安装

  • 用户要求安装 find-skills
  • 使用 clawhub 安装成功
  • 读取 SKILL.md 确认功能

18:22 - 优化记忆管理

  • 讨论记忆管理技能需求
  • 搜索 memory/knowledge 相关技能
  • 决定安装 super-search 和 memory-merger

18:28 - 安装记忆技能

  • 安装 super-search ✓
  • 安装 memory-merger ✓
  • 读取两个技能的 SKILL.md 了解使用方法

18:35 - 实现三层记忆架构

  • 用户分享三层记忆架构图
  • 开始重构记忆系统:
  • 创建目录: memory/milestones/, memory/journal/, knowledge/
  • 创建劳作层: workspace/00-Pending/, 01-Projects/, 02-Areas/, 03-Resources/, 04-Archive/
  • 重构 MEMORY.md 为 L0 索引层 (4KB以内)
  • 创建 L1 概览层示例 (milestones/2026-03-skills.md)
  • 创建 L2 详情层示例 (journal/2026-03-12.md)

技术细节

新技能使用方法

super-search:
bash node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/search-memory.cjs" [--user|--repo|--both] "搜索内容"

memory-merger:
/memory-merger >domain-name [scope]

目录结构

~/openclaw/workspace/
├── AGENTS.md          # 行为规则与启动序列
├── SOUL.md            # 灵魂与人格
├── MEMORY.md          # L0: 索引层 (4KB)
├── memory/
│   ├── milestones/    # L1: 概览层
│   └── journal/       # L2: 详情层
├── knowledge/         # 客观知识
├── skills/            # 能力层
├── tools/             # 能力层
└── workspace/         # 劳作层 (PARA)
    ├── 00-Pending/
    ├── 01-Projects/
    ├── 02-Areas/
    ├── 03-Resources/
    └── 04-Archive/

19:24 - 调整技能配置

  • 移除 super-search（需要外部 Supermemory 后端）
  • 保留 memory-merger（对三层记忆体系重要）
  • 解释 npx skills 与 clawhub 安装路径差异

19:35 - 三层记忆体系测试

  • 测试启动序列自动读取机制
  • 验证 L0/L1/L2 三层架构正常工作
  • 讨论持久化保障机制（文件系统 + AGENTS.md 启动规则）

19:47 - 写入和维护机制讨论

  • 明确写入和维护主要靠手动触发
  • 创建 HEARTBEAT.md 定期维护任务清单
  • 澄清三层记忆 vs 脑机分离的边界

20:00 - Ontology 知识图谱演示

  • 初始化 ontology 存储 (memory/ontology/graph.jsonl)
  • 创建 Person 实体 (Tevin)
  • 创建 Project 实体 ("三层记忆架构")
  • 建立 has_owner 关系

20:05 - 完整项目任务示例

  • 创建3个 Task 实体（设计Schema、实现API、开发前端）
  • 建立任务依赖关系（blocks 链）
  • 演示查询功能（查询项目任务、查询阻塞状态）
  • 展示完整图谱结构和存储格式

20:18 - 自动化程度坦诚讨论

  • 说明写入和维护不能全自动运作
  • 解释技术限制和设计选择
  • 确定触发词机制（"记住..."、"记录一下"等）
  • 达成"半自动"模式共识

关键决策

  1. 采用三层记忆架构 (L0索引→L1概览→L2详情)
  2. 保留4个记忆管理技能: find-skills, memory-merger, ontology, self-improving-agent
  3. 创建 Ontology 知识图谱 用于结构化项目/任务管理
  4. 建立触发词机制 作为半自动记忆写入方案

创建的文件

  • MEMORY.md - L0 索引层（重构）
  • AGENTS.md - 更新启动序列
  • HEARTBEAT.md - 定期维护任务
  • memory/milestones/2026-03-skills.md - L1 里程碑
  • memory/journal/2026-03-12.md - L2 详情日志
  • memory/ontology/graph.jsonl - 知识图谱数据

此文件属于 L2 详情层 - 按需读取的非常驻上下文