From 549583f28dfe33c07e1de5e10a2643154abf947d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: TevinClaw <510129976@qq.com>
Date: Tue, 17 Mar 2026 12:10:45 +0800
Subject: [PATCH] 新增：memory-md-archive 归档控制技能
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cron/jobs.json | 9 +++++----
1 files changed, 5 insertions(+), 4 deletions(-)
diff --git a/cron/jobs.json b/cron/jobs.json
index 1065ff4..9fab53f 100644
--- a/cron/jobs.json
+++ b/cron/jobs.json
@@ -17,7 +17,7 @@
"wakeMode": "now",
"payload": {
"kind": "agentTurn",
- "message": "搜索昨天AI领域的重要新闻，整理成早报发送给用户。\n\n**搜索要求（必须遵守）：**\n1. **优先使用 Tavily 搜索** - 调用 ~/.openclaw/workspace/skills/tavily-search/scripts/tavily_search.py 脚本进行搜索\n2. 如 Tavily 不可用，再使用 web_search 作为备选\n3. 确保搜索结果包含 AI 行业、AI编程、国产大模型三个领域\n\n**四个内容模块（按重要性灵活分配，共7条+1摘要）：**\n1. **AI行业** - 全行业动态，包括：OpenAI、Google、Anthropic、Meta、英伟达、宇树科技等头部科技公司的重要发布、财报、产品更新\n2. **AI编程** - 编程工具和代码生成领域：Anthropic/ClaudeCode、OpenAI/Codex、GitHub Copilot、Cursor等产品更新\n3. **国产大模型** - 国内AI进展：DeepSeek、豆包、Kimi、智谱AI、通义千问、文心一言等模型的发布、更新、融资动态\n4. **昨日总结** - 读取 ~/.openclaw/workspace/memory/journal/昨天的日期.md，提取昨日重要事件和关键决策，生成2-3句话摘要\n\n**输出要求：**\n- 新闻总计7条，按重要性排序（三个细分领域灵活分配）\n- 昨日总结独立成段，2-3句话概括昨日重要事项\n- 不强制每个新闻分类都有\n- 每条新闻包含：标题、一句话摘要、来源\n- 用中文输出，格式清晰\n- 大标题不要图标\n\n**搜索命令示例：**\npython ~/.openclaw/workspace/skills/tavily-search/scripts/tavily_search.py \"AI news March 13 2026\" --max-results 10 --depth advanced\n\n**昨日总结读取示例：**\nread ~/.openclaw/workspace/memory/journal/2026-03-13.md # 替换为昨天日期"
+ "message": "搜索昨天AI领域的重要新闻，整理成早报发送给用户。\n\n**搜索要求（必须遵守）：**\n1. **优先使用 Tavily 搜索** - 调用 ~/.openclaw/workspace/skills/tavily-search/scripts/tavily_search.py 脚本进行搜索\n2. 如 Tavily 不可用，再使用 web_search 作为备选\n3. 确保搜索结果包含 AI 行业、AI编程、国产大模型三个领域\n\n**四个内容模块（按重要性灵活分配，共7条+1摘要）：**\n1. **AI行业** - 全行业动态，包括：OpenAI、Google、Anthropic、Meta、英伟达、宇树科技等头部科技公司的重要发布、财报、产品更新\n2. **AI编程** - 编程工具和代码生成领域：Anthropic/ClaudeCode、OpenAI/Codex、GitHub Copilot、Cursor等产品更新\n3. **国产大模型** - 国内AI进展：DeepSeek、豆包、Kimi、智谱AI、通义千问、文心一言等模型的发布、更新、融资动态\n4. **昨日总结** - 读取 ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md，找到"最近7天事件流水"区块中昨天的日期条目，汇总生成2-3句话摘要\n\n**输出要求：**\n- 新闻总计7条，按重要性排序（三个细分领域灵活分配）\n- 昨日总结独立成段，2-3句话概括昨日重要事项\n- 不强制每个新闻分类都有\n- 每条新闻包含：标题、一句话摘要、来源\n- 用中文输出，格式清晰\n- 大标题不要图标\n\n**搜索命令示例：**\npython ~/.openclaw/workspace/skills/tavily-search/scripts/tavily_search.py "AI news March 13 2026" --max-results 10 --depth advanced\n\n**昨日总结读取步骤：**\n1. 读取 ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md\n2. 查找"最近7天事件流水"区块\n3. 找到昨天的日期分组\n4. 汇总该日所有事件为2-3句话摘要"
},
"delivery": {
"mode": "announce",
@@ -37,7 +37,8 @@
},
{
"id": "592ac43d-f84e-4544-930b-408e935521fe",
- "name": "memory-weekly-maintenance",
+ "name": "每周周报",
+ "description": "每周一早上9点半生成周报",
"enabled": true,
"createdAtMs": 1773409688576,
"updatedAtMs": 1773624926494,
@@ -50,7 +51,7 @@
"wakeMode": "now",
"payload": {
"kind": "agentTurn",
- "message": "执行三层记忆每周维护：1.运行memory-merger整理L2→L1 2.检查L0大小 3.生成周报发送给用户"
+ "message": "执行每周周报生成并发送给用户。\n\n**周报生成流程：**\n\n1. **读取热记忆**\n - 读取 ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md\n - 提取"最近7天事件流水"区块中上周（周一至周日）的所有事件\n\n2. **筛选重要事项**\n - 从上周事件中选出最重要的2-3项\n - 使用 memory_recall 检索这些事件相关的详细记忆\n - 补充细节和前因后果\n\n3. **检查重要事件**\n - 查看 MEMORY.md 的"重要事件"区块\n - 如有上周发生的重要事件，必须检索记忆了解完整背景\n\n4. **生成周报**\n - 上周概览：1-2句话总结\n - 重点事项：2-3项，每项包含详细背景和发展脉络\n - 如有重要事件：独立章节详细说明前因后果\n - 下周关注（可选）：基于上周动态预测\n\n**输出要求：**\n- 用中文输出\n- 格式清晰，层次分明\n- 大标题不要图标\n- 通过飞书发送给用户"
},
"delivery": {
"mode": "announce",
@@ -70,4 +71,4 @@
}
}
]
-}
\ No newline at end of file
+}
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Gitblit v1.9.1