# 2026-03-15 ## [12:20] 会话启动与问候 ### 详情 新会话启动,问候用户Tevin。确认当前时间:周日下午。 --- ## [12:27] 飞书渠道状态检查 ### 详情 用户要求检测飞书渠道是否正常。 **结果**: 飞书渠道未配置(Feishu account "default" is not configured) **说明**: 飞书相关功能(消息、文档、任务等)当前不可用,需要配置飞书应用凭证后才能使用。 --- ## [12:29] 查询三层记忆首次提及时间 ### 详情 用户询问第一次提到"三层记忆"是什么时候。 **答案**: 2026年3月12日 **背景**: 当天下午18:35左右,用户分享了三层记忆架构图,随后一起实现了该架构: - L0 索引层 → MEMORY.md - L1 概览层 → memory/milestones/ - L2 详情层 → memory/journal/ --- ## [17:58] 测试 QMD Wrapper 脚本 ### 详情 用户要求测试完整的 wrapper 脚本。 **测试对象**: `qmd-wrapper.sh` **脚本内容**: ```bash #!/bin/bash # QMD Wrapper - 强制使用 CPU 后端 export GGML_USE_CPU=1 exec qmd "$@" ``` **测试结果**: ✅ 全部通过 - --help 输出正常 - 搜索功能正常(搜索"三层记忆"返回6条结果) - 成功解决 Vulkan GPU 内存分配问题 **关键改进**: 通过 `GGML_USE_CPU=1` 强制使用 CPU 后端,避免之前 `ggml_vulkan: Device memory allocation failed` 错误。 --- ## [22:00] 心跳每日维护 ### 详情 定时心跳检查,执行每日维护任务。 **检查结果**: - 今日 L2 记录: 不存在(已补充) - Session 文件: 找到10个(包含重置归档) - 用户消息: 33条 - L0 大小: 1.9KB / 4KB ✅ 正常 **执行动作**: 补充今日 L2 详细日志 --- ## [18:07] Gateway 重启与 QMD 测试 ### 详情 用户重启 Gateway 后,测试 QMD 是否正常工作。 **测试内容:** - 测试 memory_search 工具 - 查询 "定时任务 AI早报" **结果:** - ✅ 纯文本搜索(BM25)工作正常 - ❌ 向量搜索(rerank)仍不可用 - 错误:`ggml_vulkan: Device memory allocation of size 633207232 failed` **结论:** GPU 显存不足(需 ~600MB),rerank 模型无法加载。 --- ## [18:13-18:59] QMD 深度调试与最终决策 ### 详情 用户多次重启 Gateway,尝试解决 QMD 的 GPU 显存问题。 **尝试过程:** 1. **18:13** - 测试环境变量传递 - 确认 TAVILY_API_KEY 等变量已正确传递 - 但 rerank 模型仍尝试加载到 GPU 2. **18:43** - 修改超时设置为 30 秒 - 测试 memory_search 响应时间 - 纯文本搜索正常,rerank 仍失败 3. **18:48** - 再次重启 Gateway - 测试环境变量是否正确加载 - 确认 `GGML_USE_CPU=1` 对 rerank 无效 4. **18:56** - 停止所有子代理 - 确认无活动子代理 5. **18:59** - **最终决策:完全卸载 QMD** - 执行卸载命令 - 删除 qmd 命令、wrapper 脚本、数据目录 - 从 openclaw.json 移除 memory 配置 ### 关键发现 - qmd 的 rerank 模型**必须使用 GPU**,无法通过环境变量强制使用 CPU - 这是 node-llama-cpp 库的限制 - 当前设备显存不足以支持向量搜索 --- ## [19:18] Git 提交 QMD 卸载更改 ### 详情 将 QMD 卸载的更改提交到 Git。 **提交信息:** ``` [master 27adc32] 移除 QMD 配置:卸载 QMD 并清理相关配置和脚本 1 file changed, 1 insertion(+), 25 deletions(-) ``` **已清理内容:** - qmd 命令(npm 全局包) - wrapper 脚本(~/.openclaw/workspace/qmd-wrapper.sh) - qmd 数据目录(~/.openclaw/agents/main/qmd/) - openclaw.json 中的 memory 配置 --- ## [19:20] 查找 Session 压缩技能 ### 详情 用户询问是否有自动压缩长聊天内容的技能。 **搜索结果:** 1. **session-compression**(推荐)- 204 次安装 - bobmatnyc/claude-mpm-skills - 链接:https://skills.sh/bobmatnyc/claude-mpm-skills/session-compression 2. **context-compression** - 33 次安装 - eyadsibai/ltk 3. **context-manager** - 27 次安装 - aaaaaqwq/claude-code-skills **OpenClaw 内置功能:** - 当前配置:`"compaction": {"mode": "safeguard"}` - 支持三种模式:off / safeguard / always --- ## [19:53] Self-Improvement 技能状态检查 ### 详情 用户要求检查 self-improvement 技能是否生效。 **检查结果:** - ✅ 技能已安装并生效(SKILL.md 已加载) - ❌ **实际使用:尚未开始记录** **记录文件状态:** - `.learnings/LEARNINGS.md` - 空模板(62 字节) - `.learnings/ERRORS.md` - 空模板(373 字节) - `.learnings/FEATURE_REQUESTS.md` - 空模板(340 字节) **应记录但未记录的事件:** - QMD GPU 显存分配失败 → 应记录到 ERRORS.md - QMD 卸载过程 → 应记录到 LEARNINGS.md - Session 压缩技能需求 → 应记录到 FEATURE_REQUESTS.md --- ## [20:02] QMD 卸载状态最终确认 ### 详情 用户再次确认 QMD 是否已完全卸载。 **验证结果:** - ✅ qmd 命令已删除 - ✅ wrapper 脚本已删除 - ✅ qmd 数据目录已删除 - ✅ memory 配置已移除 - ✅ Git 提交已完成 --- ## [22:06] 今日 Token 使用量查询 ### 详情 用户查询今天的 Token 使用明细。 **统计结果:** | 会话 | Tokens | |------|--------| | 主会话 (Feishu) | 68,729 | | Heartbeat (Webchat) | 37,936 | | AI早报定时任务 | 20,600 | | **总计** | **~127k** | **费用:** $0.0000(硅基流动,当前成本为 0) --- ## [22:17] L2 记录完整性检查 ### 详情 用户指出今日 L2 记录不完整,缺少大量重要内容。 **发现的问题:** 1. 只记录了 12:00-17:58 的内容 2. 18:00-22:00 的重要事件全部缺失 3. Self-improvement 技能未实际生效(未记录任何学习) **缺失内容:** - QMD 调试完整过程 - GPU 显存问题排查 - wrapper 脚本修改 - QMD 卸载和 Git 提交 - Session 压缩技能查找 - Self-improvement 技能检查 - Token 使用量查询 **根本原因分析:** 1. Self-improvement 技能是被动触发,需要主动记录 2. 心跳脚本扫描可能未及时捕获所有 session 活动 3. 没有实时将重要事件写入 journal **改进措施:** - 立即补充完整今天的 L2 记录 - 后续加强实时记录意识 - 定期触发 self-improvement 技能进行记录 --- *此文件属于 L2 详情层 - 按需读取的非常驻上下文*